أصبح من الصعب تتبع كل الأعمال التجارية الأجنبية التي تغادر روسيا ، لكن شركة ستانفورد وجدت حلاً.
في ستانفورد ، طور مؤسسو Diffbot ، وهي شركة ناشئة للتعلم الآلي ، نظامًا لتتبع الشركات التي تطبق العقوبات. نتيجة لذلك ، يمكن للأفراد والشركات البقاء على اطلاع دائم بالتطورات المتعلقة بالشركات المتضررة.
قال مايك تونغ ، الرئيس التنفيذي لشركة Diffbot: "باستخدام معالجة اللغة الطبيعية ، يقوم Diffbot بمسح الويب العام وبنائه في رسم بياني معرفي عام ، يتم صيانته باستمرار بواسطة نظام ذكاء اصطناعي".
وكما أشار تونغ ، فقد جرت محاولات لإنشاء مثل هذه القوائم بشكل متكرر. ومع ذلك ، تحتوي القوائم التي جمعتها الوسائط على العديد من الأخطاء. وبالمثل ، فإن المشاريع المجتمعية مثل opensanctions.org ، والتي كانت تركز تاريخيًا على تجميع القوائم الحكومية الرسمية ، كافحت لمواكبة تدفق الرسائل.
يفحص Diffbot الرسم البياني المعرفي شبكة الإنترنت المفتوحة بالكامل ، بما في ذلك الصفحات باللغة الروسية. باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (معالجة اللغة الطبيعية) ، يقرأ النظام الصفحات باللغة الأم. للتحقق مما إذا كان المصدر جديرًا بالثقة أم لا ، يخصص Diffbot درجة لكل مجال ويجمع المعلومات من مصادر مختلفة.
"من أجل التحقق من صحة المعلومات ، تخصص الخوارزميات درجة ثقة قائمة على المعرفة لكل مصدر ، بالإضافة إلى درجة احتمالية لكل حقيقة ناتجة عن هذه العملية. عند البحث في الرسم البياني المعرفي ، يجد العملاء مجموعة من الحقائق ذات الاحتمالية وقال الخبير "مستوى أعلى من الافتراضي".
تأخذ الخوارزميات في الاعتبار ما إذا كانت حقيقة معينة تظهر في عدة مصادر مختلفة ، وسجل التتبع التاريخي للحقائق التي ينتجها هذا المصدر بمرور الوقت ، والمؤسسة التي تمتلك الموقع ، وما إذا كانت الحقيقة متوافقة مع البيانات من مصادر أخرى.
وقال تونغ: " لتتبع العقوبات في الوقت الفعلي ، نعرض عقوبات من ثلاثة مصادر مستقلة موثوقة على الأقل".
في وقت كتابة هذا التقرير ، كان هناك أكثر من 600 علامة تجارية مدرجة في أداة تعقب عقوبات Diffbot.
0 تعليقات