استخدم فريق من العلماء والمبرمجين الأمريكيين برنامجًا خاصًا لتدريب الذكاء الاصطناعي من أجل حماية المركبات من القرصنة.
طور باحثون في الولايات المتحدة طريقة جديدة للتعلم الآلي تسمى DESOLATOR ، والتي تم إنشاؤها لحماية الشبكات التي تعمل داخل السيارة ، وتمنع اختراقها دون التأثير على الأداء.
تم تطوير التكنولوجيا من قبل الجيش الأمريكي بالشراكة مع معهد فيرجينيا للتكنولوجيا وجامعة كوينزلاند ومعهد جوانجو للتكنولوجيا. سيساعد في تحسين الأمن السيبراني للمركبات المتحركة ، والتي غالبًا ما تكون هدفًا للمتسللين.
مبدأ الجدة هو تحديد وتيرة تبديل عناوين IP وتخصيص عرض النطاق الترددي للبيانات. مع هذا النوع من "التبييت" ، تُفقد ثغرات المعلومات بسرعة ويتعين على مجرمي الإنترنت البحث عنها مرة أخرى.
"من الصعب إصابة هدف متحرك. إذا كان كل شيء ثابتًا ، يمكن للمهاجم أن يأخذ وقته في النظر إلى كل شيء واختيار ضحاياه" - أوضح الدكتور تيرينس مور ، المؤلف الرئيسي للمشروع. في المستقبل ، يريد العلماء تطبيق هذا النهج في السيارات المدنية.
0 تعليقات