رؤية الآلة: كيف تغير التكنولوجيا حياتنا

 الآن هناك المزيد والمزيد من المهام التي لا يمكن حلها بدون هذه التكنولوجيا.

إيفجيني تشوجونوف ، المدير العام لشركة Cross Technologies ،

تُستخدم تقنيات الرؤية الآلية بنشاط في مختلف قطاعات الاقتصاد - التجارية والعلمية وحتى الحكومية. بمساعدة الرؤية الآلية ، يقومون بحل مشكلات مثل التعرف على النص والوجوه ، وتحديد مقاطع الفيديو المزيفة ، وتطوير النواة الوظيفية للسيارات ذاتية القيادة ، والتعرف على العيوب في صور التصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي. هذا جزء فقط من حيث يمكن تطبيق رؤية الآلة. الآن هناك المزيد والمزيد من المهام التي لا يمكن حلها بدون هذه التكنولوجيا.

على سبيل المثال ، في الطب ، تُستخدم معالجة الصور لجعل التشخيص أكثر دقة. طور باحثون في معهد هيوستن برنامجًا يمكنه التنبؤ بتطور سرطان الثدي. يتطلب هذا بيانات من صور الثدي الشعاعية والتاريخ الطبي للمرضى. تُستخدم تقنيات مماثلة في روسيا - تسمح منصة Botkin.AI الروسية باكتشاف سرطان الرئة من خلال تحليل الصور الطبية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

تُستخدم الرؤية الآلية لمراقبة الموظفين وتحسين إجراءاتهم ، مما يساعد في تقليل التكاليف وبناء سير العمل.

على سبيل المثال ، أدخلت شبكة قضبان Mint Lounge تقنية رؤية الماكينة لمراقبة الموظفين والمعدات. استخدام التكنولوجيا يحل مشكلة السرقة والأضرار التي تلحق بالممتلكات. يحلل البرنامج الفيديو من كاميرات المراقبة ، ويساعد المسؤولين في حساب مقدار الوقت الذي يقضيه النادل في التقديم ، والتنقل في أرجاء القاعة ، والتحكم في عدد الشيشة المستخدمة وسلامتها. لا يستطيع الإنسان التحكم في دفق الفيديو وتحليله بنفس السرعة والكفاءة التي تتمتع بها الآلة. بفضل هذه التقنيات ، يتم تقليل عدد الأخطاء الناتجة عن العامل البشري وزيادة الأمان وتحسين سرعة معالجة الأحداث.

رؤية الآلة في البيع بالتجزئة

تُستخدم رؤية الماكينة في اللوجستيات - عن طريق الفيديو ، يمكنك تلقائيًا إجراء جرد وحساب كمية البضائع. يضع الشخص المنتج على الناقل ، وتقوم الآلة بكل عمليات التلاعب المبرمجة.

تراقب كاميرات الفيديو المجهزة برؤية آلية فوق سجلات النقد في المتجر كيفية عمل الصرافين - ومتى تفتح مكاتب النقود وتغلق ، وما إذا كانت جميع البضائع تشق طريقها وما إذا كان هناك أي محتالين بين الموظفين. هنا ، قام النظام بتحسين العمليات الداخلية وتسريع إجراءات عرض وتحليل تسجيلات الفيديو ، نظرًا لأن رؤية الجهاز تعالج الفيديو بشكل أسرع بكثير من الشخص.

تسمح المراقبة بالفيديو لمناطق المبيعات للمسؤولين بالتحكم في كمية البضائع ، وكيفية وضع البضائع على الرفوف ، وما إذا كانت علامات الأسعار والرموز الشريطية متطابقة بشكل صحيح ، وما إذا كانت البضائع قد فقدت. يرسل النظام إشعارًا إلى الخدمات اللوجستية وخدمة المستودعات ، حيث يتلقى التجار رسالة تفيد بأن المنتج قد نفد. وبالتالي ، يقرر النظام تلقائيًا تحسين عملية الأعمال وزيادة مستوى خدمة بائع التجزئة ككل.

آلة الرؤية تراقب العمل المكتبي

كيف يتحكم صاحب العمل في ساعات عمل موظفيه؟ الساعة 9:00 يقوم الموظف بتطبيق البطاقة ويتم عرض وقت الدخول في النظام. ونفس المخطط مع بطاقة في المساء. وعدد المرات التي غادر فيها الموظف المكتب خلال يوم العمل لا يتم احتسابه عادة. في هذه الحالة ، تساعد رؤية الآلة على ضمان أن وقت عمل الموظف هو بقدر ما هو مذكور في العقد. يتم تسجيل جميع البيانات في النظام تلقائيًا - ما هو الوقت الذي جاء فيه الموظف إلى العمل ، ووقت ذهابه لتناول الغداء ، وكم الوقت الذي أمضاه خارج مكان عمله.

غالبًا ما يرفض الموظفون هذا النوع من المراقبة. وفقًا لمسح أجرته Kelly Services ، فإن الغالبية العظمى من المستجيبين (68٪) يرون المراقبة (باستخدام الصور / مقاطع الفيديو ، والهاتف ، والبريد ، وما إلى ذلك) بشكل سلبي ، و 26٪ غير مبالين بهذا الجانب من العمل ، و 6٪ فقط لم يكونوا كذلك. يعارضون أنهم كانوا يتبعون .

رؤية الآلة والنقل

يمكن استخدام الرؤية الآلية في وسائل النقل العام. على سبيل المثال ، في المترو ، مقابل الباب الدوار ، توجد كاميرا مزودة بالتكنولوجيا ، تتعرف الشبكة العصبية على راكب تم القبض عليه في عدسة الكاميرا: ملامح وجهه وتعبيرات وجهه ، تتصل بحسابه الشخصي في Metro ، وتعرفه برقم فريد ويكتب التمريرة. سيكون متاحًا في المستقبل القريب ، يتم إدخال القياسات الحيوية بشكل متزايد في مجالات مختلفة من حياتنا.

أيضًا ، يمكن لمحلل الفيديو التعرف على ما إذا كان السائق يتحدث على الهاتف أثناء قيادة سيارته. يمكن للشبكة العصبية تحديد الشخص باستخدام كاميرا مراقبة خارجية ، ولكن حتى الآن فقط بشرط ألا يقود السيارة أكثر من 100 كيلومتر في الساعة. خيار آخر - يمكن للكاميرا مراقبة تدفق السيارات وتحديد ما إذا كان الشخص يرتدي حزام الأمان أم لا. تم تكوين النظام للتعرف على سائق السيارة وحزام المقعد. إذا لم يكن الحزام في مكانه ، يقوم النظام بنقل البيانات بواسطة لوحة الترخيص ، ويتم فرض غرامة إدارية. لذلك ، خلال عام 2019 ، تم تركيب 400 مجمّع للصور وتسجيل الفيديو على طرقات العاصمة. ونتيجة لذلك ، تجاوز عددهم الإجمالي في موسكو 2000. يتم تثبيت الكاميرات في بعض أماكن شرطة المرور حيث يوجد معدل حوادث مرتفع ، المرتبطة بمخالفات المرور. وهكذا ، ساعدت الكاميرات في العثور على الجاني في 11٪ من الجميعالجرائم .

يمكن أن تعمل الرؤية الآلية أيضًا في وسائل النقل العام - اليوم كلنا في الحافلة نطبق الممر للقارئ ، لأن هذه هي الطريقة التي يتم بها إصلاح الممر. بالنسبة للمستقبل ، يمكن للنظام أيضًا التعرف على الشخص (بياناته الحيوية) ونقل المعلومات إلى النظام - سواء دفع الشخص مقابل الرحلة أم لا. في سياق الوباء ، سيكون هذا وثيق الصلة بشكل خاص ، لأن الشخص يتفاعل مع البيئة الخارجية على أساس الحد الأدنى.

النتائج والتوقعات

وفقًا لدراسات Gartner المختلفة (على سبيل المثال ، دراسة "مستقبل المبيعات") ، يمكننا أن نستنتج أنه بحلول عام 2025 ، توجد العديد من المهن "منخفضة المهارات" - موظفو الخدمة أو التجار أو تلك الوظائف الشاغرة التي يمكن استبدالها برؤية الآلة والروبوتات ، سوف يغادر ببساطة ، مثل المناصب. بالإضافة إلى ذلك ، بحلول عام 2022 ، من المتوقع أن يتحول اتجاه المطورين مثل مطوري الويب أيضًا نحو الأنظمة الذكية. سيتم إنشاء مواقع الويب تلقائيًا. قد يختفي مطورو الويب ، كأحد المجالات ، ببساطة كتخصص.

تفكر العديد من الشركات الآن في أتمتة أنظمة اتخاذ القرار وأنظمة إدارة الأعمال الذكية وتحليل سلوك المستخدم. للوهلة الأولى ، تقلل هذه التقنيات من التكاليف المالية على المدى الطويل ، وتزيل العامل البشري والأخطاء. ولكن هناك أيضًا جانب سلبي - تؤدي التكنولوجيا إلى فقدان الوظائف وتزيد من تكلفة تنفيذ هذه الابتكارات وصيانتها. بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب مشاريع الأتمتة هذه مستوى جديدًا من التدريب للمتخصصين في المؤسسات ، والذي غالبًا ما يكون صعبًا ، ويشكل أيضًا قيودًا على تطوير رؤية الماكينة.