نجح باحثون صينيون في حقن فيروس في شبكة عصبية

أفاد باحثون صينيون أنهم تمكنوا من حقن برامج ضارة في نصف عقد نموذج الذكاء الاصطناعي. في رأيهم ، يمكن دمج البرامج الضارة بنجاح مباشرة في الخلايا العصبية الاصطناعية التي تشكل نماذج التعلم الآلي دون أن يتم اكتشافها. وبحسب ما ورد ، في هذه الحالة ، ستكون الشبكة العصبية نفسها قادرة على الاستمرار في أداء المهام المعينة كالمعتاد. يعد التسليم المخفي للبرامج الضارة ذات القدرة على التهرب أمرًا بالغ الأهمية لحملات البرامج الضارة المتقدمة. تتيح الطريقة التي قدمها الباحثون التسليم الخفي للبرامج الضارة وتمنع اكتشافها باستخدام نماذج الشبكة العصبية. نماذج الشبكة العصبية قابلة للتعميم بشكل كبير. من خلال تضمين البرامج الضارة في الخلايا العصبية ، يمكن تسليم البرامج الضارة بشكل سري مع تأثير ضئيل أو معدوم على أداء الشبكات العصبية. أظهرت التجارب مع عينات البرامج الضارة الحقيقية أن استبدال ما يقرب من 50٪ من الخلايا العصبية في نموذج AlexNet ببرامج ضارة لا يزال يحقق دقة نموذج أعلى من 93.1٪. أظهر الباحثون أنه يمكن تضمين 36.9 ميغابايت من البرامج الضارة في نموذج AlexNet سعة 178 ميغابايت مع فقدان الدقة بنسبة 1٪. في الوقت نفسه ، تظل البرامج الضارة غير مرئية لمضادات الفيروسات. لاحظ مؤلفو الدراسة أنه "مع انتشار استخدام الشبكات العصبية على نطاق واسع ، ستصبح هذه الطريقة طريقة عالمية لإيصال البرامج الضارة".